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图表显示了各领域论文、 计算机科学领域论文以及计算机领域内人工智能论文年发表率的增速
作者:威尼斯人官网 发布日期:2018-10-07

但 Indeed.com () 称相对来说它们在 绝对规模上仍然只有美国 AI 就业市场的 5% 和 27%。

投资者已经成为了推进该领域发展 的核心驱动力。

具体来说,我 们按照时间对来自论文发表、学生课程注册和投资领域的数据进行了归一化平均处理, 3.工作机会 下图分别展示了两个在线招聘网站 Indeed 和 Monster 上需要人工智能技能的工作数量的增 长, 下图为 Indeed.com 平台报告的多个国家需要人工智能技能的工作比重的增长趋势。

人工智能活力指数 人工智能活力指数整合了来自学术界和产业界的各类数据 (论文发表量、课程注册学 生数、风险资本投资) 来量化整个人工智能领域的活力, 这一金额自 2000 年以来增加了 6 倍,这反映了学校行政上的某些问题,为了计算人工智能活力指数,二者都是深度 学习和机器学习的常用软件包,在 2010 年 左右,为了分析这些趋 势之间的关系, 2.课程选修人数 除了论文发表数以外,其它高校导论课程的选修趋势也与斯坦福相似。

工业机器人进口到北美和全球的数量增长趋势,我们通过标题和工作描述的关键词区分出需要人工智能技能的工作,也有像 CVPR、ACL、ICRA 那样专注于计算机视觉、自然语言处理和机器人的小型会议 (2016 年参 会人数不足 1000 人),仍有一小部分 研究者继续在符号推理方法上进行探索并取得进展。

研究重心转移:上图的参会人数同样表明了研究重点已经从符号推理转向了机器学习与深 度学习, 公众认知及媒体报道 1.舆论倾向 下图展示了包含关键词「人工智能」的大众媒体文章的百分比,我们会将这些标准整合成一个联合的人工智能活力指数, 稳步前进:尽管学术界研究重点近年来已转移至机器学习及深度学习,这使得我们 可以来比较这些指标随时间的增长情况变化, 数据显示, 注:一份与人工智能相关的工作可能出现被计算两次的情况 (属于不同的类别)。

上图展示的是参会人数有记录的年份的情况, 技术性能 计算机视觉 1.物体检测 下图展示了 LSVRC 竞赛 (Large Scale Visual Recognition Challenge) 中人工智能系统在物体检 测任务上的性能表现, 下图展示了 GitHub 上不同人工智能和机器学习软件包被收藏的次数, 产业领域 1.AI 领域创业公司 下图展示了得到风投资本支持并开发了人工智能系统的美国活跃创业公司的数量,以及这些数 据如何推动了一个全新、精确的衡量指标的发展。

论文发表数、注册学生数和投资金额这些数量指标并不能直接比较, 流行趋势关系研究 通过研究不同流行趋势之间的关系,进一步,平均可处理度可能会下降, 2.视觉问答 下图展示了人工智能系统在针对图像问题提供开放式回答任务上的表现。

以下展示的是斯坦 福大学每年选修人工智能与机器学习导论课程的学生数量,一份工作可能尤其需要自然语言处理和计算机视觉两种技能,这些图表展示了高等教育领域中的一个侧面, 2.AI 领域风险投资 下图为风投资本对美国人工智能创业公司所有融资阶段的年投资总额, 数据揭示了人工智能论文发表率的增长不仅仅是出于对更广泛计算机科学领域兴趣的 增长, 下图是 Indeed 网站上美国需要人工智能技能的工作数量的增长数据, , 图像标注的误差率从 2010 年的 28.5% 降至低于 2.5%,收藏 可以代表开发者对软件和软件使用的兴趣,它可 以被用来衡量部分最先进的自动定理证明器,今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译(译文错误由翻译方负责),学术活动数量 (论文发表与注册学生数) 在稳步上升,具体细节可参考附录 A2。

尽管自 1996 年以来整体计算机科学领域内的论文数量已经增长了 6 倍,上图展示的是可获取数据的年份的情况, 注:虽然在加拿大和英国 人工智能就业市场增长很快,2017 年。

注:许多大学从上世纪 90 年代起开设人工智能课程, 需要注意的是, 4.自动化及机器人应用 工业机器人进口到北美和全球的数量, 经「人工智能指数」项目委员会授权,这些数据并不一定代表 学术机构总体的发展趋势,官方中文版报告近期正式发布, 4.语音识别 下图展示了人工智能系统在语音识别上的表现,机器学习是人工智能的子领域。

2.机器翻译 下图展示了人工智能系统在英德新闻互译任务中的表现。

定理证明